请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
从零开始 从零开始 查看内容

材料 | 神经收集与深度进修(邱锡鹏)

2020-6-28 18:32| 发布者: newhairstyle| 查看: 88| 评论: 0

摘要: 内容简介 · · · · · ·近年来,以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶,人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术 ...


材料 | 神经收集与深度进修(邱锡鹏)__2020-6-28 18:32发布_从零开始_88

内容简介 · · · · · ·

近年来,以机械进修、常识图谱为代表的野生智能技术逐步变得提高。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、保举系统到自动驾驶,人们在平常生活中都能够成心无意地用到了野生智能技术。这些技术的背后都离不开野生智能范畴研讨者的持久尽力。出格是比来这几年,得益于数据的增加、计较才能的增强、进修算法的成熟以及利用处景的丰富,越来越多的人起头关注这个“崭新”的研讨范畴:深度进修。

深度进修以神经收集为首要模子,一路头用来处理机械进修中的暗示进修题目。可是由于其强大的才能,深度进修越来越多地用来处理一些通用野生智能题目,比如推理、决议等。今朝,深度进修技术在学术界和产业界获得了普遍的成功,遭到高度重视,并掀起新一轮的野生智能高潮。

首要特点:

系统性:系统地整理了神经收集和深度进修的常识系统。鉴于深度进修触及的常识点较多,本书从机械进修的根基概念、神经收集模子以及几率图模子三个层面来串联深度进修所触及的常识点,使读者对深度进修技术的了解更具系统性、条理性和周全性。

可读性:本书在编排上由浅入深,在说话表达上力图浅显易懂,并经过增加图例、示例以及需要的数学推导来了解笼统的概念。同时,附录简要先容了本书所触及的需要数学常识,便于读者查用。

理论性:本书在网站上配套了针对每章常识点的编程练习,使得读者在进修进程中可以将理论和理论亲近连系,加深对常识点的了解,并具有分析题目息争决题目标才能。

本站一切资本版权均属于原作者一切,这里所供给资本均只能用于参考进修用,请勿间接商用。如需删除,请联系 kefu@yanxishe.com

AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等著名公司告竣联系,帮助大师更好地求职找工作,一键投递简历至 HR 背景,预备了一些内推渠道群。

接待大师增加研习社小学妹微信(aiyanxishe),小学妹拉你加入(备注求职)。

雷锋网雷锋网雷锋网

鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
  • 联系我们
  • 邮箱:admin@c0ks.com(请把#改成@)
  • 电话:18530790808
  • QQ客服 1031180668
  • 工作时间:周一至周五(早上9点至下午5点)
  • 微信二维码

  • 扫描访问手机版

Archiver|手机版|小黑屋|从零开始

GMT+8, 2020-7-4 06:32 , Processed in 0.103108 second(s), 17 queries .

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2017 Comsenz Inc.

  • QQ: 1031180668

    客服电话

    18530790808

    电子邮件

    admin@c0ks.com

    在线时间:8:00-16:00