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材料 | 剖析深度进修:卷积神经收集道理与视觉理论

2020-6-26 15:09| 发布者: 潇筱枭| 查看: 123| 评论: 0

摘要: 下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1801?from=leiphonecolumn_res0622内容简介 · · · · · ·深度学习,特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域,卷积神经网络技术也被广泛应用于各种 ...

下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1801?from=leiphonecolumn_res0622


材料 | 剖析深度进修:卷积神经收集道理与视觉理论__2020-6-26 15:09发布_从零开始_123

内容简介 · · · · · ·


深度进修,出格是深度卷积神经收集是野生智能的重要分支范畴,卷积神经收集技术也被普遍利用于各类现实场景,在很多题目上都获得了超越人类智能的成果。本书作为该范畴的入门书籍,在内容上涵盖深度卷积神经收集的根本常识和理论利用两风雅面。《剖析深度进修:卷积神经收集道理与视觉理论》共14 章,分为三个部分:第一部分为绪论;第二部分 (第1~4 章)先容卷积神经收集的根本常识、根基部件、典范结构和模子紧缩等根本理论内容;第三部分(第5~14 章)先容深度卷积神经收集自数据预备起头,到模子参数初始化、分歧收集部件的挑选、收集设置、收集模子练习、不服衡数据处置,终极到模子集成等理论利用技能和经历。《剖析深度进修:卷积神经收集道理与视觉理论》并不是一本编程类书籍,而是希望经过“根本常识”和“理论技能”两方面使读者从更高维度领会、把握并成功构建针对本身利用题目标深度卷积神经收集。

《剖析深度进修:卷积神经收集道理与视觉理论》可作为深度进修和卷积神经收集爱好者的入门书籍,也可供没有机械进修布景但希望能快速把握该方面常识并将其利用于现实题目标各行从业者阅读参考。

作者简介 · · · · · ·


魏秀参 旷视科技(Face++)南京研讨院负责人。南京大学LAMDA研讨所博士,首要研讨范畴为计较机视觉和机械进修。在相关范畴重要国际期刊和国际会议颁发论文十余篇,并两次获得国际计较机视觉相关比赛冠、亚军。曾获CVPR 2017最好审稿人、南京大学博士生校长出格奖学金等声誉,担任ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI等国际会议PC member。(小我自媒体:知乎“魏秀参”,新浪微博“Wilson_NJUer”)

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