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11月最好机械进修开源项目Top10!

2020-6-14 07:27| 发布者: shteach001| 查看: 137| 评论: 10

摘要: 整理 | Jane出品 | AI科技大本营过去一个月,我们从近 250 个机器学习开源项目中挑选出了最受大家关注的前十名。这些项目在 GitHub 上平均 Stars 数为 2713。这些项目涉及由 Google AI Research 开源的 BERT 预训练 ...



11月最好机械进修开源项目Top10!__2020-6-14 07:27发布_从零开始_137

整理 | Jane

出品 | AI科技大本营

曩昔一个月,我们从近 250 个机械进修开源项目中挑选出了最受大师关注的前十名。这些项目在 GitHub 上均匀 Stars 数为 2713。这些项目触及由 Google AI Research 开源的 BERT 预练习模子、DeepMind 开源的图收集库、Facebook Research 开源的关于强化进修代理构建模块和强化进修平台、TensorFlow 开源的一款轻量级框架——Adanet 、以及腾讯本月开源的 PocketFlow 等等,其中一些我们也为大师做过先容,希望大师可以从中找到自己感爱好的项目。

我们一向定期为大师整理保举关注度最高的开源项目以供大师进修,下面为大师停止简单回首:a.最新机械进修项目 Top10;b.最新 Python 进修项目 Top 10;c.Github 上最受接待的 25 个机械进修库;d.10 月 Python 开源项目 Top10;e.10 月机械进修开源项目 Top10 。

▌Top 1:Bert(Google AI Research,8394 Stars)

曩昔一个月,Bert 可以说是获得了最高的关注度。这个开源项目就是 Bert 的预练习模子。

Github 地址:https://github.com/google-research/bert


▌Top 2:DeepCreamPy(deeppomf , 6262 Stars)

这是一个可用在 Hentai 作品中用一些看似公道的重建自动替换检查地区的深度进修工具。

Github 地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy


▌Top 3:Horizon(Facebook Research,1347 Stars)

Horizon 是 Facebook Research 公然的第一个用于大范围产物利用和办事的强化进修开源平台。平台包括练习深度强化进修的工作流以及数据处置、特征转换、散布练习优化办事等。

Github 地址:https://github.com/facebookresearch/Horizon


▌Top 4:TRFL(DeepMind,1924 Stars)

TRFL 是一个建立在 TensorFlow 上的库,包括了几个实现强化进修代理很是有用的构建模块。TRFL 可以间接从 Github 上停止安装。

Github 地址:https://github.com/jantic/DeOldify


▌Top 5:DeOldify(Jason Antic,4098 Stars)

这个项目可以给老照片上色并复原。

Github 地址:https://github.com/jantic/DeOldify


▌Top 6:Adanet(TensorFlow,1831 Stars)

Adanet 是 TensorFlow 开源的一个轻量级 TensorFlow 框架,只需少许专家干涉或在没有专家干涉情况下便可以进修到高质量的模子。基于 AutoML 的功效,进修的同时保证快速灵活。

Github 地址:https://github.com/tensorflow/adanet


▌Top 7:Graph_nets(DeepMind,2212 Stars)

Graph Nets 是在 TensorFlow 和 Sonnet 中建立的图网库,经过 pip 安装。关于更多图网方面的细信息可以阅读论文 Relational inductive biases, deep learning, and graph networks。

论文地址:https://arxiv.org/abs/1806.01261Github 地址:https://github.com/deepmind/graph_nets


▌Top 8:MAMEToolkit(Michael Murray,372 Stars)

这个 Python 工具包可以在街机游戏《陌头霸王 3》中停止模拟,从而练习改良强化进修算法。不但在 MAME 游戏模拟器中可以利用,在绝大大都的街机游戏模拟情况中都可以。

Github 地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkit


▌Top 9:PocketFlow(腾讯 AI Lab,1328 Stars)

早在 9 月 腾讯 AI Lab 机械进修中心就公然了这款自动化深度进修模子紧缩框架——PocketFlow,终究在 11 月等到了开源。这是一款面向移动端 AI 开辟者的自动模子紧缩框架,集成了多种深度进修模子紧缩算法,引入超参数优化组件,提升模子紧缩技术的自动化水平。在 9 月公布之初,AI科技大本营还第一时候采访到了腾讯 AI Lab 中与这个项目相关的负责人,更多内容大师可以回首此文。

Github 地址:https://github.com/Tencent/PocketFlow


▌Top 10: Maskrcnn-benchmark(Facebook,2983 Stars)

Maskrcnn-benchmark 是一个基于 PyTorch 1.0 的模块 ,可以快速实现语义朋分和工具检测模子算法。

Github 地址:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark



原文链接:https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-nov-2018-ffdf1c5a9be9

本文由AI科技大本营翻译,转载请联系微信1092722531。




BDTC 2018

2018 年12月6-8 日,由中国计较机学会主办,CCF 大数据专家委员会承办,CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会(BDTC 2018),将在北京新云南皇冠沐日酒店盛大举行。

除 Keynote 外,主办方经心策划了 13 场专题技术和行业论坛,涵盖大数据分析与生态系统、深度进修、保举系统、大数据平安与政策、大数据可视分析、精准医疗大数据、数据科学与大数据技术教育、数据库、金融大数据、常识图谱、产业大数据、区块链、交通与旅游大数据等主题。

点击『阅读原文』,检察大会详情


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