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我用过TensorFlow等好几种框架,为什么还吃不透深度进修算法?

2020-2-18 18:24 发布者: 侬去斯 评论 0 查看 168
数据、算力和算法是人工智能的三大基石,而我们唯一可控、可学且能够学会的就是算法。本文选自《实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)》一书,陪你零起点通关神经网络模型!以深度学 ...
数据、算力和算法是野生智能的三大基石,而我们唯一可控、可学且可以学会的就是算法。本文选自《实战深度进修算法:零起点通关神经收集模子(基于Python和NumPy实现)》一书,陪你零起点通关神经收集模子!

我用过TensorFlow等好几种框架,为什么还吃不透深度进修算法?_资讯_2020-2-18 18:24发布_从零开始_168

以深度进修为代表的野生智能技术深上天影响着我们的生活方式,从图像识别、语音识别、机械翻译到智能医诊、自动驾驶、智能风控 ······ 在多个利用范畴不竭地革新记载。

深度进修近年来之所以能获得倾覆性冲破,一方面,归功于“数字化”对社会的渗透使得大量数据得以堆集;另一方面,受益于单元本钱下硬件算力的提升,鞭策了复杂模子的商用;但是最底子的,还是来自深度进修背后根本算法的巧思妙想与厚积薄发

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只要深入领会深度进修的算法道理,才能更灵活、高效地应用于理论傍边。现有的深度进修框架将算法利用简化为“调包”和“调参”。下降了利用本钱,但是却没有下降进修本钱

对于算法,最有用的进修方式是了解道理并脱手理论。从原始论文可以查阅算法的详解和推导,却不轻易复现成果。支流的深度进修框架多采用计较图模子,不轻易调试或观察,对希望深入领会算法的初学者并不友爱。努力于用深度进修方式缔造社会代价的从业者,也需要看清底层算法的头绪,来做模子的定制、优化和改良。

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《实战深度进修算法:零起点通关神经收集模子(基于Python和NumPy实现)》

系统地先容了若何用Python和NumPy一步步地实现深度进修的根本模子,不必借助TensorFlow、PyTorch等深度进修框架,帮助读者更好地了解底层算法的头绪,进而停止模子的定制、优化和改良。

本书的特点是“道理 + 理论”。依照“带着题目看算法”的逻辑来构造内容,所描写的每一种深度进修算法都围绕一个现实的目题目目展开,供给了根本算法的需要推导和实例,方便直观了解。

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  • 了解深度进修首要的焦点模子
  • 灵活复现重要论文、考证新方式
  • 自在替换模子中的底层算法,获得一手尝试成果
  • 针对自己工作的特定场景,对算法做定制和优化,实现工程利用

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理论是对了解停止校验和纠偏的最好路子。有偏重地了解焦点和根本的算法,实现之,有助于复现业内新公布的方式。假如连系本身场景,可以优化改良现有算法,还可以扩大已知方式的鸿沟。

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