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发表于 2018-5-14 09:44:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程大纲如下:
01_人工智能开发及远景介绍(预科)【尚学堂·百战程序员】
02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】
03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】
04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】
05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】
06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】
07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】
08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】
09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】
10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】
11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】
12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】
13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】
14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】
15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】




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 楼主| 发表于 2018-5-14 09:44:39 | 显示全部楼层
网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1Sv5p9KsNPk6K4kzE2wLWwg,提取密码845r。
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